國家統計局數據顯示，截至2024年年底，全國60歲及以上人口達3.1億人，占全國人口的22.0%，其中65歲及以上人口2.2億人，占全國人口的15.6%，我國正加速步入深度老齡化社會。
新中國成立以來，我國健康養老服務體系建設取得顯著成效。面對人口老齡化、城鎮化、工業化進程加速帶來的高質量健康養老服務需求增長，以及數智化時代的新要求，當前我國健康養老服務體系面臨許多挑戰，亟須整合醫療、健康、養老相關的各種資源，基于數智技術和智能互聯網絡對健康養老服務體系進行全面重構和管理模式創新。
近年來，人工智能技術迅猛發展，在健康養老領域快速應用推廣，不斷賦能中國式健康養老服務模式變革，催生了數智健康養老服務新體系。通過醫療健康養老大數據的獲取、治理、融通和利用，提出面向老年群體的不同層次、不同需求的動態響應與匹配機制，構建覆蓋預防、診療、康復的全周期數智健康養老服務體系，是我國實現高水平老年事業發展的必由之路。我國需要探索和構建以人工智能技術為支撐的數智健康養老服務模式，充分調動各種社會力量提升養老服務能力，開創我國老齡事業高質量發展的新局面。
當前我國健康養老服務體系建設取得顯著進展，通過科技賦能與制度創新雙輪驅動，初步構建起具有中國特色的健康養老服務體系，為應對人口老齡化挑戰提供了有力支撐。當前，我國已構建起“中央統籌—地方創新—基層落地”的三級政策體系，形成技術標準與制度規范的雙向互動機制。政策設計從單一的技術推廣轉向系統性制度供給，通過立法確立技術嵌入養老服務體系的基礎性作用，推動物聯網、人工智能等技術在預防、干預、康復等全周期服務中的應用。多元聯動的服務生態逐步建立。我國健康養老服務模式正從政府主導型向多元共治型演進，企業、社會組織、家庭聯動的服務生態初步形成，已逐步突破物理空間限制，形成居家、社區、機構深度融合的“無邊界”服務網絡雛形。全流程閉環管理體系日臻完善。通過數智技術應用驅動養老服務管理模式變革，逐步構建起“采集—分析—決策—反饋”的閉環管理體系。通過區塊鏈等技術突破，初步實現跨部門數據安全共享，推動養老服務從經驗決策向數據驅動決策轉型。
也要看到，我國健康養老服務在快速發展的同時，仍須在提升數字適老化水平等方面持續發力。基于當前我國老齡化加速發展的現實國情，構建數智健康養老服務體系已成為一項緊迫任務。這需要我們統籌各方力量、創新服務模式，強化多元協同治理機制，構建數智健康養老制度保障體系。在頂層政策落地過程中，不斷完善智慧養老行業標準體系，推動政策從頂層設計向基層執行穿透式傳導，形成“戰略引領—標準規范—動態評估”的閉環治理生態，為多元主體參與創造制度化的協同平臺。
培育多維度供給主體共生格局，有利于激發銀發經濟市場動能。積極探索發展公建、民營等新形式的養老機構置辦模式，拓寬老年群體養老選擇，縮短社會資本回報周期。重點引導央國企參與社區居家養老基礎設施建設與養老服務供給，同步完善養老金融創新體系，通過長期護理保險全國統籌、養老金市場化運作等機制，構建政府引導、市場主導、社會補充的復合型健康養老服務供給網絡。
創新科技賦能產業模式，能夠為數智健康養老高質量發展打造新引擎。緊扣“人工智能+”，建立產學研用協同創新機制，推動物聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與疾病早篩、慢病健康管理、康復、老年護理、老年人群心理健康等核心場景深度融合。通過“智慧養老院”“未來健康產業”等載體建設，發展嵌入式、分布式服務新業態，有利于實現從單一產品供給向“科技+服務+生態”的系統化解決方案升級。
未來，也應在進一步深化智能技術全流程應用，構建數智醫療服務體系和管理模式上下功夫。重點推進人工智能輔助診療、遠程醫療監測等技術在老年健康管理中的應用，完善覆蓋預防、治療、康復、護理的全周期醫療服務體系。強化醫療健康數據要素整合，構建跨機構、跨區域的一體化管理平臺，實現醫療機構、養老機構、社區服務中心的協同服務。通過建立適應老年需求的智能技術應用規范，在保障醫療數據安全的同時，提升老年人數字健康素養，真正推動醫療服務可及性與人文關懷同步提升。
（作者：顧東曉 楊雪潔，分別系合肥工業大學管理學院教授、合肥工業大學文法學院講師）
