中新社廣州6月11日電 (蔡敏婕 張金菊)人工智能(AI)在輔助病理診斷應(yīng)用開發(fā)方面取得進展。中國內(nèi)地第三方醫(yī)學檢驗機構(gòu)金域醫(yī)學11日與華為技術(shù)有限公司在廣州宣布，雙方首次基于病理形態(tài)學，以病理專家的診斷標準訓(xùn)練出AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率(排除陰性比例)高于60%的基礎(chǔ)上，陰性片判讀的正確率高于99%。同時，陽性病變的檢出率也超過99.9%。
中山大學腫瘤醫(yī)院原病理科主任醫(yī)師梁小曼介紹，通常情況下，細胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細胞涂片，平均每例要花費6分鐘，而AI識別僅需36秒。通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍，提高診斷效率。
梁小曼稱，病理形態(tài)學診斷被醫(yī)學界公認為疾病診斷的“金標準”。就病理判讀本身而言，病理專業(yè)人員在傳統(tǒng)顯微鏡下閱片，需要以人的視覺詮釋、知識積累、技能等作為基礎(chǔ)，培訓(xùn)周期往往長達10年左右。因此，中國內(nèi)地病理醫(yī)生的人才資源長期處于稀缺狀態(tài)。
梁小曼表示，要應(yīng)對病理人才匱乏難題，減輕病理醫(yī)生的工作壓力，人工智能輔助病理診斷被認為是其中一個可行方案。
此次金域醫(yī)療與華為云的合作主要集中在AI輔助宮頸癌篩查模型的開發(fā)。該項目帶頭人、金域醫(yī)學病理中心主任羅丕福介紹，本次開發(fā)基于金域歷年4350萬例宮頸細胞學篩查樣本，從中挑選出的近20萬個圖像塊，進行精準標注和AI輔助篩查模型訓(xùn)練。
為確保結(jié)果無誤，算法還一并選取一系列可疑的局部視野，交由病理醫(yī)生最終復(fù)閱。
據(jù)悉，金域醫(yī)學與華為云還將在其他病理AI的場景中尋求新的合作方向，如在乳腺、消化道、腎臟、血液等亞專科場景，探索更多應(yīng)用可能。(完)
