隨著智慧醫檢進入4.0時代，醫學檢驗服務的全場景智能化進程不斷加速。如何讓醫檢服務更精準、更方便？23日，中華醫學會第十八次檢驗醫學學術會議在浙江杭州舉行。活動上，第三方醫檢行業的首個醫檢大模型——域見醫言大模型正式發布，智能體應用——“小域醫”同步上線。該模型的上線將推動檢前項目查詢更便捷、檢中生產作業更智能、檢后報告解讀更精準，減輕醫生負擔，優化患者就診體驗。
醫學檢測是醫學診療過程中的關鍵一環。臨床上，70%的臨床決策信息來自醫學實驗室結果。然而隨著精準醫學的發展，檢驗醫學面臨諸多挑戰。
例如在實驗室檢測環節，傳統操作檢測流程繁瑣，報告判讀和分析的工作量大，生產效率需要進一步提升；在項目選擇和檢測結果出具方面，復雜多變的臨床場景，要求臨床醫生、檢驗醫師具備更快整合、處理檢測信息的能力；在檢驗醫師隊伍建設方面，由于培養周期長、交叉學科難度大，富有臨床經驗且具備新一代信息技術背景的復合型檢驗醫師人才仍十分緊缺。
“在當前的精準醫療時代下，檢驗人需要有臨床思維，也要有數據思維?！闭憬∧[瘤醫院檢驗科主任張毅敏接受采訪時稱，在此背景下，借力人工智能的醫檢大模型可以將臨床、檢驗和數據融合得更緊密，有利于醫生出具更為精準的檢查報告，同時惠及患者。
重慶醫科大學科研處副處長、西部智慧檢驗與數字醫療協同創新中心主任李小松表示，但在醫檢大模型的開發過程中，尤其要注重臨床數據的精準匹配和安全性，只有注重海量數據的安全、可靠、合規，加上多學科、跨學科的人才，才有可能做出更為實用的醫檢大模型。
在金域醫學副總裁兼數字化管理中心總經理李映華看來，一個真正滿足臨床需求的醫檢行業大模型，一定是個“六邊形戰士”，能夠做到多模型整合、多場景賦能、多模態與多組學數據處理、多元知識充分融合、基于全病程信息多輪互動，不僅僅具備知識問答、智能化檢測結果整合的功能，還具備醫學領域的專業分析、推理能力。
此次發布的域見醫言大模型，正是基于23000余家醫療機構的服務經驗，在通用語料基礎上注入了超20億Token(數據單元)醫檢語料，經過近兩年的開發訓練而成。目前已有超2萬名企業專業技術人員、臨床專家、檢驗醫師參與測試。
據了解，該模型有望支持整合圖像、語音、文本等多模態，基因、蛋白、病理等多組學，以及項目推薦、實驗室檢測、報告生成等多場景的信息，能處理復雜任務，幫助臨床醫生、檢驗醫師在多輪交互中作出科學決策，并推動醫學實驗室檢測環節智能生產、檢測結果智能判讀，實現醫學檢測的檢前、檢中、檢后環節無縫銜接。
“和其他行業大模型不一樣的是，‘域見醫言’不依賴特定大模型底座，而是能適應各類通用多模態大模型，并支持銜接形態學、病理、基因等專業領域大模型。同時，其也可在未來迭代升級開發上更具開放性。”李映華說。（張煜歡）
