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AI為藥物研發按下“快進鍵”

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不久前,國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,列出藥物研發等84種具體應用場景,為人工智能(AI)技術賦能藥物研發按下了“快進鍵”。長期以來,在藥物研發行業存在一個著名的“雙十”魔咒,即新藥研發需要花費10年時間、10億美元。如何打破這一魔咒,AI

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新型候選藥物分子有望對抗超級細菌

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科技日報訊 (記者趙漢斌)記者1月8日從中國科學院昆明動物研究所獲悉,該所研究員賴仞帶領研究團隊通過納米化改造,設計形成了一種對金黃色葡萄球菌有特異抑制作用的候選藥物分子,為新型抗菌藥物研發提供了新思路。相關成果近日在線發表于國際期刊《納米快報》。金黃色葡萄球菌可引發肺炎、腦膜炎、心內膜炎、中毒性休

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AI篩選發現全新抗生素

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【總編輯圈點】美國麻省理工學院布羅德研究所和哈佛大學科學家借助人工智能(AI)的力量,通過篩選數百萬種化合物,發現了一類全新的抗生素。這類抗生素能殺死兩種不同類型的耐藥細菌,為應對全球性的抗生素耐藥性挑戰帶來了新希望。相關論文發表在新一期《自然》雜志上。科學家測試了39000多種化合物對金黃色葡萄球

專家發現骨關節術后感染防治新策略:傳統藥物對抗超級耐藥菌“顯身手”
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專家發現骨關節術后感染防治新策略:傳統藥物對抗超級耐藥菌“顯身手”

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中新網上海5月13日電(記者陳靜)MRSA(耐甲氧西林金黃色葡萄球菌)是臨床上常見的毒性較強的細菌,且具有廣譜耐藥性,被稱為“超級細菌”。記者13日獲悉,上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院骨關節外科岳冰課題組發現,利用臨床上最常用的非甾體抗炎藥“雙氯芬酸鈉”(商品名如:扶他林、戴芬等)可以治療骨關節術后

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數學模型可預測抗生素療法成敗

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一個由以色列生物物理學家和醫生組成的團隊日前表示,他們開發出一種數學模型,能預測某些抗生素療法的成功或失敗,從而幫助醫生準確選擇針對患者病情的抗生素,提高患者的治愈率和生存率。相關研究發表在最近的《科學》雜志上。耶路撒冷希伯來大學娜塔莉·巴拉班教授和耶路撒冷夏阿爾澤德克醫療中心瑪斯基德·巴-梅爾博士

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阻擊超級細菌我科學家從抗菌肽找到思路

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近年來,由于廣譜抗生素、抗菌藥物的大量使用或濫用,各種耐藥性細菌或真菌隨之大量涌現,每年全球有近100萬人死于無法用普通抗生素治療的細菌感染;同時,由于新型抗菌藥物研發能力不足,各種細菌本身耐藥基因可橫向傳播,使現有抗生素的治療效果大大降低, 人類有可能面臨無有效抗生素可用的威脅。為破解這一威脅,全

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微生物耐藥讓人“無藥可用”?聽聽專家怎么說

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微生物耐藥讓人“無藥可用”?聽聽專家怎么說 新華社青島6月13日電 題:微生物耐藥讓人“無藥可用”?聽聽專家怎么說 新華社記者田曉航、溫競華、蘇萬明 耳念珠菌在美國感染臨床的消息近日引發輿論關注,抗微生物藥物耐藥性話題也因此升溫。為何微生物耐藥現象多發?這真的會讓人“無藥可用”?人類有哪些應對措

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