中國醫(yī)藥需大力推進(jìn)原始創(chuàng)新

“從模仿創(chuàng)新走向原始創(chuàng)新,是我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、走向國際的必由之路。”11月30日,由中國新藥雜志主辦的第七屆中國創(chuàng)新藥論壇在北京舉行。中國藥學(xué)會理事長孫咸澤在會上表示,近幾年,我國創(chuàng)新藥數(shù)量迎來快速增長,但在原創(chuàng)新藥方面仍存在新靶點少等問題,亟待開展源頭創(chuàng)新。

中國科學(xué)院院士張禮和表示,國外咨詢機(jī)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示中國醫(yī)藥行業(yè)在研發(fā)管線和上市新藥的數(shù)量指標(biāo)上位居全球“第二梯隊”,多個國產(chǎn)創(chuàng)新藥獲美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準(zhǔn)上市。

與會專家表示,雖然我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)原創(chuàng)性成果占比在逐漸增大,但仍需著力突破制約產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)從仿制跟蹤到源頭創(chuàng)新轉(zhuǎn)變的瓶頸問題。

顛覆傳統(tǒng),藥物創(chuàng)新開啟新時代

“核酸藥物開啟了創(chuàng)新藥物的新時代。”張禮和表示,過去的藥物研發(fā)大多以體內(nèi)的蛋白為靶點,但是,人類基因組中只有1.5%編碼蛋白,所有蛋白中與疾病相關(guān)的很少,因此,相應(yīng)的蛋白靶點并不多。

核酸藥物則不同,它的有效物質(zhì)由核苷酸片段構(gòu)成,作用的靶點是基因序列。從機(jī)理的源頭上就顛覆了傳統(tǒng)藥物的靶點受限問題。“不止如此,核酸藥物研發(fā)周期短,安全性強,成功率也更高。”張禮和說,這些特點都為新藥研發(fā)帶來了全新的賽道、全新的時代。

中國工程院院士陳志南則認(rèn)為,人工智能的助力顛覆了醫(yī)藥開發(fā)的傳統(tǒng)模式。人工智能賦能之前,主流藥物開發(fā)流程要通過靶點發(fā)現(xiàn)、藥物設(shè)計優(yōu)化、臨床試驗等多個步驟,成本高、風(fēng)險大。人工智能賦能之后,信息學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)等多個領(lǐng)域交叉融合,通過大數(shù)據(jù)、模型、算力等精確篩選、推演、迭代,可實現(xiàn)靶點發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)重構(gòu)合成以及藥物預(yù)測等。

陳志南表示,人工智能大大降低了新藥研發(fā)過程中的試錯成本,也縮短了新藥研發(fā)周期。

可見,無論成藥機(jī)理還是研發(fā)技術(shù),都在助力創(chuàng)新藥物研發(fā)不斷顛覆傳統(tǒng),開啟新時代。

搶抓新機(jī)遇,把“不可能”變成“可能”

“生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)家所說的靶點和藥學(xué)家說的靶點有所不同。”張禮和說,前者是潛在的靶點,而后者是能夠用于藥物篩選的靶點。

在藥物開發(fā)的歷史中,有很多潛在靶點曾被認(rèn)為不可能成藥。比如核酸藥物,之前認(rèn)為核苷酸無法透過細(xì)胞膜、容易斷裂,這些都使它不可能成為藥物。“新冠疫情之后,新冠疫苗很快研發(fā)出來。”張禮和說,這是基于研發(fā)團(tuán)隊在過去的十幾年來一直把“不可能”變成“可能”,包括通過各種創(chuàng)新促成核酸具備被吸收、能代謝、更安全等成藥特點。

“中國的新藥源頭創(chuàng)新、核心技術(shù)開發(fā)研究可以從上面的例子中吸取經(jīng)驗。”張禮和表示,源頭創(chuàng)新需要對一些“不可能”的事情持續(xù)鉆研,在理論證明的基礎(chǔ)上進(jìn)行瓶頸技術(shù)的突破,把原創(chuàng)理論中的潛在靶點變成藥物靶點,再進(jìn)行成藥性的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而助力原創(chuàng)藥的落地。

我國藥物研發(fā)團(tuán)隊還通過人工智能技術(shù)開展了創(chuàng)新性的探索。“我們研發(fā)的‘藥物數(shù)字人’可以用于藥物、器械的臨床試驗,以替代真實的患者。”深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院院長吳松介紹,團(tuán)隊融合了數(shù)學(xué)、計算機(jī)、臨床醫(yī)學(xué)、藥理等多個學(xué)科領(lǐng)域,研發(fā)出的數(shù)字人系統(tǒng)能夠模擬吃下去藥物之后的感受變化,以及血液、尿液指標(biāo)等的變化,進(jìn)一步修正了過去主觀描述、問答等帶來的偏差,可提高新藥研究的效率和準(zhǔn)確性。

“新一輪技術(shù)變革和跨界融合加快推進(jìn),大數(shù)據(jù)與人工智能等正在深度融入醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)。”孫咸澤表示,“人工智能+藥物創(chuàng)新”已經(jīng)成為新趨勢,變革性的新技術(shù)、新療法和新藥物在不斷出現(xiàn),新的發(fā)展階段要求醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)加快質(zhì)量變革、效率變革、動力變革,助力我國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展開創(chuàng)新局面。

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