一直以來(lái)，中醫(yī)、西醫(yī)對(duì)生命認(rèn)知的理念和方法均自成體系。但隨著各類生命數(shù)據(jù)的聚集、人工智能（AI）分析技術(shù)的加持，中醫(yī)、西醫(yī)的研究范式正在趨同。
“多種組學(xué)技術(shù)獲取的信息已經(jīng)在連接中醫(yī)和西醫(yī)了。”在日前召開的香山科學(xué)會(huì)議新時(shí)代醫(yī)學(xué)研究范式學(xué)術(shù)討論會(huì)上，中國(guó)工程院院士、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究所研究員劉德培表示，國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《細(xì)胞》雜志2012年以來(lái)刊登的論文，反映出西方學(xué)者醫(yī)學(xué)研究思維不斷從微觀向系統(tǒng)性、宏觀化轉(zhuǎn)變。
“西醫(yī)的分子解析為中藥作用機(jī)制提供了理論基礎(chǔ)；中醫(yī)的整體調(diào)節(jié)和個(gè)體化方案為復(fù)雜疾病治療提供系統(tǒng)解決思路。”中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院首席研究員劉保延說(shuō)，在學(xué)科融合、數(shù)據(jù)科學(xué)以及AI大模型深度應(yīng)用的背景下，中醫(yī)和西醫(yī)正走向深度協(xié)同。
西醫(yī)著眼微觀，“頭痛醫(yī)頭”難治本；中醫(yī)強(qiáng)調(diào)宏觀，機(jī)制不清起效慢。面對(duì)生命健康的大量未解難題，越來(lái)越多醫(yī)學(xué)研究者意識(shí)到探索“宏微”并舉的研究，是破譯生命“密碼”的必由之路。
“宏微”跨界讓患者受益
“在傳統(tǒng)的臨床研究中，患者是數(shù)據(jù)的‘來(lái)源’，可穿戴設(shè)備、電子日記等輔助檢測(cè)手段的出現(xiàn)，助力患者升級(jí)為主動(dòng)的臨床研究合作伙伴。”北京大學(xué)臨床研究所副所長(zhǎng)姚晨說(shuō)，臨床研究是醫(yī)學(xué)創(chuàng)新的本源，通過(guò)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)獲取更全面的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流，臨床研究新模式可確保在宏觀、微觀兩個(gè)層面讓患者獲益。
“過(guò)去，中醫(yī)‘望聞問(wèn)切’難以客觀化；現(xiàn)在，借助AI，結(jié)合大數(shù)據(jù)臨床信息，一些病理表征可精準(zhǔn)‘翻譯’成中醫(yī)理論中的證候。”浙江中醫(yī)藥大學(xué)校長(zhǎng)陳忠說(shuō)。
時(shí)下，通過(guò)給舌頭拍照、讓機(jī)器搭脈、用目診儀檢測(cè)識(shí)別健康態(tài)的AI應(yīng)用逐漸普遍，AI給出的健康報(bào)告還能發(fā)至患者手機(jī)，指導(dǎo)其養(yǎng)生調(diào)理。
“要進(jìn)行以價(jià)值為導(dǎo)向、以臨床問(wèn)題為導(dǎo)向的中醫(yī)科學(xué)研究。”中國(guó)工程院院士、天津中醫(yī)藥大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)張伯禮認(rèn)為，臨床問(wèn)題是中醫(yī)研究要牢牢抓住的重點(diǎn)。要通過(guò)開展具體研究，解決具體問(wèn)題。
“因經(jīng)典理論的‘抽象性’及經(jīng)典名方、針灸等的‘復(fù)雜性’，中醫(yī)現(xiàn)代化研究更需要在臨床與基礎(chǔ)相結(jié)合的大數(shù)據(jù)模式下，借助AI等先進(jìn)技術(shù)開展多維多層面的系統(tǒng)研究。”陳忠說(shuō)，如開展中藥復(fù)方微觀分子在不同時(shí)域和空間下如何宏觀起效等“宏微”跨界問(wèn)題研究。
“一人一策”有望真正實(shí)現(xiàn)
以治療失眠為例，中醫(yī)師通過(guò)整合患者的舌象、脈象、情志、生活習(xí)慣等多源信息，在養(yǎng)心安神、疏肝解郁等方案中，篩選出處方并根據(jù)療效反饋持續(xù)優(yōu)化。
“這類治療高度依賴醫(yī)者，其在診療過(guò)程中獲取的是復(fù)雜、模糊、非線性信息，要對(duì)其整合研判并給出解決方案，不確定性高、經(jīng)驗(yàn)傳承的壁壘也高。”劉保延說(shuō)。
“10個(gè)病人找了10個(gè)中醫(yī)大夫問(wèn)診，一共開出多少個(gè)方子，答案非常明確，應(yīng)該開出100個(gè)方子。”劉德培介紹，當(dāng)醫(yī)學(xué)研究對(duì)某一種疾病認(rèn)識(shí)的顆粒度足夠精細(xì)，對(duì)個(gè)人的健康狀態(tài)研判得足夠精準(zhǔn)，對(duì)藥物組分的研究也足夠精確時(shí)，“一人一策”有望在機(jī)器學(xué)習(xí)和算法輔助下真正實(shí)現(xiàn)。
此外，材料學(xué)、工學(xué)等多學(xué)科交叉有望改變中藥復(fù)方制劑的用藥方式，高精度核磁共振、顯微斷層成像、空間多組學(xué)與AI等前沿技術(shù)對(duì)中藥防治疾病本質(zhì)進(jìn)行深度解析。與會(huì)專家認(rèn)為，大量新技術(shù)、新方法將助推醫(yī)學(xué)研究開啟AI4S（AI for science）新范式。
“范式轉(zhuǎn)換不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是涉及科學(xué)觀、方法論、技術(shù)體系評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及科研文化的系統(tǒng)性變革。”劉保延說(shuō)。
“我們要借鑒和使用現(xiàn)代先進(jìn)方法，對(duì)新方法新技術(shù)采取包容、開放的態(tài)度，要應(yīng)用AI，但也要知道它的局限性。”張伯禮說(shuō)，要遵循“一要學(xué)，二要用，三要知道局限性，四要不斷創(chuàng)新”原則，創(chuàng)立符合中醫(yī)特點(diǎn)的新方法。
