健康新聞

新方法預測細菌耐藥性基因準確率高

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美國華盛頓州立大學研究人員開發(fā)出一種預測細菌耐藥性基因的新方法,通過機器學習和博弈論模型,他們能以93%—99%的準確率,預測3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。細菌對抗菌素的耐藥性已成為影響全球公共健康的重要問題,威脅著億萬人群,僅美國每年就有數(shù)百萬人會被耐藥細菌感染,導致成千上萬人死亡。近

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