近年來，靶向治療、免疫治療等不斷發(fā)展，醫(yī)生獲得了更多治療腫瘤的新“武器”。同時(shí)，化療、手術(shù)、活檢等傳統(tǒng)診療方法仍發(fā)揮著不可替代的作用。長(zhǎng)期以來，網(wǎng)絡(luò)上一直流傳著不少關(guān)于腫瘤治療方法的傳言。“做化療反而會(huì)使癌癥病情發(fā)展更快”“手術(shù)或活檢會(huì)讓癌細(xì)胞在體內(nèi)擴(kuò)散”“‘饑餓療法’能抗癌”……這些說法讓不少患者
據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)5月25日?qǐng)?bào)道，美國(guó)科學(xué)家開發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）數(shù)據(jù)，以檢測(cè)手臂下的淋巴結(jié)中是否存在乳腺癌細(xì)胞。臨床實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，AI能正確識(shí)別出95%的癌癥擴(kuò)散患者，同時(shí)讓51%的手術(shù)活檢變得不再必要。相關(guān)論文發(fā)表于最近的《放射學(xué)：癌癥成像》雜志。研究負(fù)
一組研究人員通過分析手術(shù)過程中常規(guī)取出的微小眼液滴，繪制了來自眼內(nèi)不同細(xì)胞類型的近6000種蛋白質(zhì)的圖譜。美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員在10月19日的《細(xì)胞》雜志發(fā)表論文稱，他們使用人工智能模型根據(jù)這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個(gè)“蛋白質(zhì)組時(shí)鐘”，可根據(jù)健康人的蛋白質(zhì)譜判斷其眼睛的分子年齡。該時(shí)鐘顯示，糖尿病視網(wǎng)膜病變