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多模型AI診斷瘧疾準(zhǔn)確率達(dá)96.47%

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7月16日發(fā)表在《科學(xué)報告》的一項(xiàng)新研究顯示,一種結(jié)合深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的多模型人工智能(AI)框架,在瘧疾診斷中實(shí)現(xiàn)了96.47%的準(zhǔn)確率,為全球瘧疾防控提供了高效診斷工具。這項(xiàng)由沙特阿拉伯焦夫大學(xué)、埃及開羅大學(xué)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合完成的研究,推動了AI在熱帶疾病診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。瘧疾作為熱帶及亞熱帶地區(qū)的重

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神經(jīng)退行性疾病“分子圖譜”繪成

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大型國際合作科研項(xiàng)目——全球神經(jīng)退行性疾病蛋白質(zhì)組學(xué)聯(lián)盟(GNPC)發(fā)表了對全球最大蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集之一(2.5億個蛋白質(zhì))的分析結(jié)果,為阿爾茨海默病、帕金森病等神經(jīng)退行性疾病的生物學(xué)基礎(chǔ)提供了新“分子圖譜”。這一系列論文合集發(fā)表于15日的《自然·醫(yī)學(xué)》和《自然·衰老》雜志,揭示了與神經(jīng)退行性疾病和衰老

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