算法會診降低兒科抗生素使用率

根據(jù)《自然·醫(yī)學(xué)》近日發(fā)表的一篇論文,坦桑尼亞一項大規(guī)模隨機(jī)臨床試驗發(fā)現(xiàn),一種“算法會診”,即數(shù)字決策支持工具可顯著降低醫(yī)生給兒童開抗生素藥物處方的概率,且不會影響臨床結(jié)局。

細(xì)菌耐藥性在2019年造成約127萬例死亡,在撒哈拉以南非洲造成的醫(yī)療負(fù)擔(dān)最重。抗生素的過度使用是病原體耐藥性增加的一個主要原因,而抗生素的使用在過去幾十年里一直有增無減。此前研究發(fā)現(xiàn),許多會診會在不需要的情況下開具抗生素處方。

瑞士洛桑大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了一種用于兒科會診的臨床決策支持算法。該算法利用即時檢驗提供診斷建議,并根據(jù)世界衛(wèi)生組織指南推薦相關(guān)療法。研究團(tuán)隊在坦桑尼亞的20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)測試了該工具降低抗生素處方率的有效性,范圍覆蓋了11個月里的逾2萬例次會診。如果使用該工具,23.2%的會診會開具抗生素,而不使用該工具的醫(yī)療機(jī)構(gòu)這一比例為70.1%??股靥幏铰实慕档筒⑽唇o患者造成負(fù)面影響,因為研究期間沒有發(fā)現(xiàn)治療失敗率有任何差異。

研究人員指出,干預(yù)組有25%的個體沒有按照算法進(jìn)行管理,凸顯了堅持使用該工具的必要性。但他們也指出,該研究提供了一種在成本和技術(shù)上可擴(kuò)展的潛在解決辦法,可安全地降低抗生素處方率。

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