機器學習開始預測人類生活多個方面
科技日報北京12月19日電 (記者張夢然)《自然·計算科學》18日發表的一項研究描述了一個機器學習方法,該方法能從不同方面準確預測人類生活,包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或能提供對人類行為的量化認知。社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然人們對起到重要作用的社會人口學因素已有充
科技日報北京12月19日電 (記者張夢然)《自然·計算科學》18日發表的一項研究描述了一個機器學習方法,該方法能從不同方面準確預測人類生活,包括早死可能性和個性的細微差異。該模型或能提供對人類行為的量化認知。社會科學家對人類生活是否能被預測的問題看法不一。雖然人們對起到重要作用的社會人口學因素已有充
美國華盛頓州立大學研究人員開發出一種預測細菌耐藥性基因的新方法,通過機器學習和博弈論模型,他們能以93%—99%的準確率,預測3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。細菌對抗菌素的耐藥性已成為影響全球公共健康的重要問題,威脅著億萬人群,僅美國每年就有數百萬人會被耐藥細菌感染,導致成千上萬人死亡。近