科技日報北京2月1日電 （記者張夢然）美國紐約大學研究人員開展了一項實驗，他們通過一個孩子的眼睛和耳朵來訓練多模式人工智能（AI）系統(tǒng)，使用的數(shù)據(jù)來自孩子6個月大到兩歲生日期間的頭戴攝像頭的視頻記錄。發(fā)表在最新一期《科學》雜志上的這項研究表明，該模型或神經(jīng)網(wǎng)絡實際上可利用孩子經(jīng)歷的有限片段，學習大量的單詞和概念。也就是說，視頻只捕捉了孩子大約1%的清醒時間，但這對于真正的語言學習來說已經(jīng)足夠。
GPT-4等AI系統(tǒng)現(xiàn)在可學習和使用人類語言，但它們從海量的語言輸入中學習，遠比兒童在學習如何理解和表達語言時接受的要多。最好的AI系統(tǒng)訓練的文本數(shù)量達到數(shù)萬億字，而兒童每年只能收到數(shù)百萬字的文本。
由于數(shù)據(jù)存在巨大差距，研究人員一直懷疑AI的最新進展能否反映出很多有關人類學習和發(fā)展的信息。此次，研究團隊從孩子6個月大開始，到25個月大結束，每周通過頭戴式攝像機，捕獲其第一視角視頻并分析。他們共使用了超過60小時的視頻素材，包含大約25萬個單詞實例（即所傳達的單詞數(shù)量，其中許多是重復的）。這些單詞實例與孩子在說出這些單詞時所看到的視頻幀相關聯(lián)，包括進餐、讀書和玩耍等各種不同的活動。
經(jīng)過訓練后，團隊對模型進行了測試。他們向模型提供目標單詞和四個不同的圖像，要求它選擇與目標單詞匹配的答案。結果表明，該模型不但能夠?qū)W習孩子日常經(jīng)歷中存在的大量單詞和概念，還可以將它們概括為視覺實例，哪怕實例與模型訓練中看到的完全不同。
【總編輯圈點】
讓AI用孩子學習語言的方式學習，其實可以反過來幫助人們提升兒童教育。譬如說，怎樣才是兒童學習一門語言更合理的方式？孩子們需要被傳授多少知識？或者只是讓他們通過聯(lián)想去學習？其實專家們一直有所爭論。使用AI模型來研究兒童面臨的真正學習問題，是一項創(chuàng)舉，因為人們可借此解決許多經(jīng)典爭論。其辦法也很簡單——讓算法進步與孩子自然體驗相結合，就可能重塑人們對人類早期語言和概念掌握的理解。
