10日，《科學(xué)》在線發(fā)表的一項最新研究顯示，通過建立全新的理論模型，可解析登革熱長周期傳播動態(tài)，繼而將其流行預(yù)警提前9個月。該研究由北京師范大學(xué)全球變化與公共健康研究中心田懷玉教授團隊完成。
5月以來，我國多地疾控部門發(fā)布登革熱進入高發(fā)季節(jié)的提示。國際上，巴西、印尼等國的登革熱疫情持續(xù)，巴西今年累計確診病例超427萬例，印尼確診病例約為去年同期的3倍。
“我們的創(chuàng)新在于首次引入一種大洋指數(shù)，構(gòu)建出全球變化與流行模型，從而有效預(yù)測全球登革熱的流行程度和時間。”田懷玉告訴科技日報記者，團隊首先采用氣候驅(qū)動模型“地毯式”對近30年（1990年—2019年）的氣候指標和全球登革熱發(fā)病率進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)熱帶印度洋全區(qū)的海表溫度與登革熱疫情周期存在關(guān)聯(lián)。
為科學(xué)呈現(xiàn)這一關(guān)聯(lián)，研究團隊引入熱帶印度洋全區(qū)一致海溫模態(tài)指數(shù)（IOBW）。通過對IOBW指數(shù)與全球各國登革熱發(fā)病率進行精細分析，團隊明確，登革熱高發(fā)季節(jié)前三個月的IOBW指數(shù)是預(yù)測季節(jié)性登革熱暴發(fā)程度和時間的關(guān)鍵指標。
“IOBW指數(shù)原本是一種大洋指標，但過去并沒有將其用于進行傳染病的預(yù)測和防控。”田懷玉表示，通過構(gòu)建全球變化與流行模型，并對全球氣候變化和登革熱傳播動態(tài)進行長周期深入分析后，團隊發(fā)現(xiàn)引入IOBW指數(shù)的預(yù)測模型能夠有效捕捉登革熱流行的季節(jié)性波動和年際波動。
論文數(shù)據(jù)顯示，該模型不僅將登革熱流行的預(yù)測周期從2周至3個月，大幅提前至9個月，更將預(yù)測模型的可靠性從49%提升至70%，有望提高登革熱早期預(yù)警系統(tǒng)的及時性和準確性。
